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第1684章 不选择的道路(第1/2页)
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    林和芬两人合作,在目标明确,有的放矢的情况下,魔法研究的进展相当快速。再说展示颜色而已,这也不是什么相当困难的能力,当然不可能难得倒两人。

    只不过林所要的,并不是如幻灯片般展示颜色,让塔意识境中的怪东西单方面吸收。而是要形成像是’对话’的交互动作,己方的变化要能够按照对方的回应而有所改变。

    这可跟那种专门用来解魔术方块而设计的机器不同。不管是几乘几的几面魔方,其情形就是问题已经固定,在程序得到解答之后,机器按照步骤将魔方完成。

    简单地说,解魔方机器有着很明确的两个步骤。第一步,检查魔方情形,程序求解;第二步,机器臂运转,魔方完成。

    可是魔方能够那么容易解答,是因为每一次旋转所得到的结果都是一对一的。不会有相同配置的魔方,旋转同样的部分,却得到不一样结果的情形。

    不过在塔意识境中的那个怪东西,可就没有这么温柔了。甚至在简单的几次测试中,林都无法确定这玩意儿是否真的有规律可言。唯一可以确定的,就是’颜色’确实会吸引对方而已。

    在这种时候,就要动用机器学习的方法了。每一次颜色变化之后,不但要纪录那团怪东西随之变化的情形,还要重新判断下一次颜色应该怎么变化。

    可以说,除了最终想要完成的图案是确定的以外,其他部分都是边学边做,也边做边学。这项工作,说困难是很困难,但说不困难,其实也没那么困难。

    这种深度学习的玩法,两人都有过经验,并不算难。困难的是使用环境。

    塔意识境中没有八种权能,所有消耗都只能靠进入的魔法师本身去支持。这意味着耗费在解题上的时间不能太长,消耗不能太大,算力占用……

    算了,最后者对某人来说不是问题。其实以次位面塔能够自产自销的能力,林是不惧怕塔意识境中的消耗。但是有那团怪东西在一旁虎视眈眈,某人可不敢把自己消耗到失去自保能力的程度。

    另外一个担忧是,试错机会有几回?

    之前虽然以测试的名义,试过几回那怪东西对颜色的反应。但都是很简单地使用几个色块来触发反应,以此来确认’有’或’没有’这样的情形而已,还不到观察其反应逻辑的程度。

    如今真要把解答的方法带入机器学习的程序中,可以预想得到的是,一旦开始解题,就不能中止,因为这就代表着前功尽弃。

    能够确认这样的事情,是因为那个怪玩意儿可是无时无刻都在变化。假如自己解题的程序中断了,它会停止自身的变化来等待吗?还是说就这么一变,把之前所做的努力全化为乌有。

    不能确定的事情是,一旦开始进行诱导变化了,假如中断,有没有重开的可能?假如有,在次数上有没有限制?

    会有这样的顾虑,是因为目标并非单纯的死物。就说魔方也有材料构造上的转动上限,可不是能够无限制玩的呢。

    假如目标也存在着’情绪’,任谁被一而再,再而三的挑拨,最后都会爆发出来。等到那个时候,那样的结果是自己能接受的吗?爆发之后,目标有可能继续配合吗?

    可对比眼前状况,某人所能想到的一个例子就是含羞草、捕蝇草这类植物。

    它们虽然有某种触发机制,可以做出’闭合’的动作,但它们终究只是植物,而不像动物那么灵活。假如有人刻意去逗它们,那么可能没玩两三下,它们就要罢工了。

    罢工的原因可能是触发机制还没复归,又或是因为被玩得太频繁,所以造成了永久性伤害,再也做不到某动作了。

    或许这只是构造上所能做到的极限,但又何尝不能把这样的状况理解为植物的个性呢。而植物都这么有个性了,又怎么保证塔意识境中的那个怪物就是个乖宝宝。

    所以林也只能尽量争取一次完成针对那团怪东西的控制手段,而不是再三挑战其耐性。

    只是在这整个过程中,假如过去已经有训练好,且熟悉程序语言的人工智能,现在这份工作应该会轻松很多。不过一直以来,某人从没想过搞自己搞一个类似贾维斯的人工智能管家。

    以硬件来说,魔法塔的特性让它不输给老家的超级计算机,甚至可以说没有性能上的上限,只有垃圾代码所造成的效能浪费。

    以紫变级魔石为基础所做的装置,虽然效能差了些,但也远远超过老家那些服务器级的计算机。

    但即使硬件上有如此的优势,某人也没想过弄一套人工智能出来。顶多是专门针对某项课题而生的弱人工智能,进行有限的工作。

    像电影钢铁人中的贾维斯,充其量算一个功能很强大的弱人工智能而已。虽然可以做到很多事情,但也只能在已经划定圈圈的范围内行事。

    奥创跟幻视那种可以自主判断、自己作结论的类型,勉强构上强人工智能的边。终结者中的天网还要再优秀一些。

    真正意义上的强人工智能,是像黑客任务中的母体那样,把正反双方的所有行动都纳入自己的计划之中,以人类智慧没有办法觑破的类型。

    也就是说要到人脑也无法理解的水平,才算是真正跨越阶层的强人工智能。

    就好像在老家生物学家的研究中,黑猩猩是最接近人类的生物,但也只有幼儿水平的智力。而高等数学范畴的知识,就算巨细弥遗地放在黑猩猩面前,牠们也无法理解。

    这样的表现,才算是跨越阶层的智慧差距。而这也是某穿越众在穿越之前,只存在于理论中,还没被真正实现的课题。

    而在很多科幻作品中,对于强人工智能的发展都是属于悲观类型的。简言之,强人工智能不会甘于作为一个服务者的角度,而会成为一个理智的统治者。

    好一点的,带领一个族群发展。譬如漫威系列中的克里帝国至高智慧。

    差劲的,就是奴役着一个群体,为的是人类也不理解的目的。譬如黑客任务中的母体。

    最狠的,莫过于终结者中的天网,以毁灭人类为目的的。不管其目的是为了地球好,所以要毁灭地球上不停消耗资源的寄生虫;或者单纯就只是看人类的行为感到不爽。

    但其实有在玩人工智能的人都清楚,人工智能的表现,取决于在训练阶段做了些什么。假如路子走错了,那除了砍掉重练外,没有其他补救的方法。

    最出名的例子,莫过于微软的对话式人工智能。才对外开放两天,就被为数众多的恶意网友调教成满嘴脏话的种族歧视份子。逼得微软紧急关闭,不敢再对公众开放。


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